Mesure et Experiences
En bref
Mesurer l'AI Visibility necessite de suivre la frequence de citation dans les reponses generees par l'IA, de surveiller la croissance de la recherche de marque et de mener des experiences controlees sur la structure du contenu. L'echantillonnage manuel et automatise fournit les donnees de base pour l'optimisation.
Quoi mesurer
- Frequence de citation : A quelle frequence les systemes d'IA citent votre marque lorsqu'ils repondent a des requetes dans votre domaine.
- Volume de recherche de marque : Croissance des requetes de recherche de marque au fil du temps.
- Apparitions AI Overview : A quelle frequence votre contenu apparait dans les Google AI Overviews pour les requetes cibles.
- Precision des citations : Quand les systemes d'IA vous citent, les citations sont-elles exactes ?
Methodes de mesure
- Echantillonnage manuel : Construisez une liste de 20-50 requetes cibles. Interrogez chacune sur ChatGPT, Perplexity et Google sur une cadence hebdomadaire.
- Suivi automatise : Des outils emergents comme Otterly, Profound et des solutions basees sur des API peuvent automatiser le processus d'echantillonnage.
- Analyse Search Console : Surveillez les changements dans les patterns d'impressions et de clics pouvant indiquer des apparitions AI Overview.
- Trafic referral : Surveillez le trafic depuis les plateformes d'IA. Certains systemes (notamment Perplexity) incluent des liens source cliquables.
Mener des experiences
- Tests de structure : Restructurez un ensemble de pages avec une meilleure hierarchie de titres et des paragraphes de resume. Comparez avec un groupe controle sur 4-8 semaines.
- Tests de balisage Schema : Ajoutez ou ameliorez le balisage Schema.org sur un sous-ensemble de pages et suivez l'impact sur les citations.
- Tests de profondeur : Creez deux versions de contenu — une complete et une concise — et suivez laquelle les systemes d'IA preferent citer.
- Tests de frequence de mise a jour : Mettez a jour regulierement un sous-ensemble de pages et mesurez si la recence affecte la frequence de citation.
Interpreter les resultats
- Variabilite : Les reponses IA varient entre les sessions. Recherchez des tendances plutot que de reagir a des observations individuelles.
- Delai d'attribution : Les changements de contenu peuvent prendre des semaines pour se refleter dans les reponses IA.
- Facteurs confondants : L'activite des concurrents, les mises a jour de modeles IA et les changements de requetes peuvent affecter vos resultats.
- Signaux directionnels : Traitez les donnees d'AI Visibility comme directionnelles. Concentrez-vous sur les tendances, pas les points individuels.
A retenir
Ce qui ne peut pas etre mesure ne peut pas etre ameliore. La mesure de l'AI Visibility est a un stade precoce mais essentielle. Commencez par l'echantillonnage manuel et evoluez vers le suivi automatise.